Avustralya’da gerçekleştirilen yeni bir araştırma, rutin meme taraması sırasında çekilen mamografi görüntülerinin yapay zekâ ile analiz edilerek kalp hastalıklarını öngörebileceğini ortaya koydu.
Uzmanlar, bu yaklaşımın kadınlara hem meme kanseri hem de kalp-damar hastalıkları açısından aynı anda tarama yapılmasını sağlayarak maliyet etkin bir “iki bir arada” fırsat sunabileceğini belirtiyor.
Mamografi ve Yapay Zekâ Birleşiyor
Birçok Avrupa ülkesinde 50-71 yaş arasındaki kadınlar, üç yılda bir mamografi taramasına davet ediliyor. Bu taramalarda meme kanseri belirtilerini tespit etmek için her memeden iki X-ray görüntüsü çekiliyor.
Avustralyalı araştırmacılar, 49.196 kadının mamografi görüntülerini kullanarak bir derin öğrenme algoritması geliştirdi. Katılımcıların ortalama yaşı 59 iken, üçte biri yüksek kolesterol, yüzde 27’si ise yüksek tansiyon tedavisi görüyordu.
Kalp Riskini Tahmin Etti
Çalışmanın amacı, kadınlarda kalp krizi ve felç gibi majör kardiyovasküler hastalıkların 10 yıllık riskini tahmin etmekti. Bilim insanları, meme dokusundaki arter kalsifikasyonu ve yoğunluk gibi özelliklerin kalp-damar sağlığıyla yakından ilişkili olduğunu belirtti.
Heart dergisinde yayımlanan sonuçlara göre, algoritma geleneksel risk hesaplayıcıları kadar başarılıoldu. Ortalama 9 yıllık takipte:
• 2.383 kadında kalp krizi,
• 731 kadında kalp yetmezliği,
• 656 kadında ise felç görüldü.
Araştırmacılar, “Rutin mamogramlar ve yaş bilgisiyle geliştirilen derin öğrenme algoritması, kardiyovasküler risk tahmini için umut verici bir araçtır” dedi.
“İki Bir Arada” Tarama Çağı
Yeni teknoloji sayesinde kadınların, rutin mamografi sırasında yalnızca meme kanseri değil, aynı zamanda kalp-damar hastalıkları açısından da taranabileceği ifade edildi. Bu yaklaşımın hem erken teşhis hem de sağlık maliyetlerini azaltma açısından önemli bir adım olduğu vurgulandı.
Kaynak: Oksijen