Teyit’in aktardığı çerçeveye göre Google’ın paylaştığı 2025 verilerinde bir Gemini metin sorgusunun yaklaşık 0,26 mililitre su tükettiği belirtiliyor. OpenAI CEO’su Sam Altman da bir ChatGPT sorgusunun yaklaşık bir çay kaşığının 15’te biri kadar suya denk geldiğini söylemişti. Akademik çalışmalarda ise soru başına ortalama tüketimin 10 ila 50 mililitre aralığında olabileceğine işaret ediliyor. Yani ortadaki tablo, “6 litre” gibi çok yüksek bir rakamdan ziyade, birkaç damla ile onlarca mililitre arasında değişen tahminlere işaret ediyor.

Ancak haberin asıl önemli kısmı burada başlıyor. Araştırmacılar, düşük görünen bu rakamların çoğu zaman yalnızca veri merkezlerindeki doğrudan su kullanımını hesaba kattığını belirtiyor. Veri merkezlerine enerji sağlayan elektrik üretiminin su maliyeti, her hesapta aynı şekilde yer almıyor. Bu nedenle yapay zekânın gerçek su ayak izini konuşurken yalnızca kullanıcıların günlük sorgularına bakmak yeterli olmuyor.

Daha büyük çevresel yük ise model eğitim süreçlerinde ortaya çıkıyor. Teyit’in özetlediği araştırmalara göre GPT-3’ün eğitiminde yaklaşık 700 bin litre, Meta’nın LLaMA-3 modelinde ise yaklaşık 22 milyon litre su tüketildiği tahmin ediliyor. Bunun temel nedeni, yüksek işlem gücü gerektiren eğitim altyapısının ciddi bir soğutma ihtiyacı doğurması.

Bu konu Malta Haber okuru için de önemli. Çünkü mesele artık sadece “yapay zekâ ne kadar hızlı, ne kadar faydalı?” sorusu değil; aynı zamanda bu teknolojinin su, enerji ve altyapı üzerindeki görünmeyen maliyeti. Su kaynakları sınırlı ada ülkelerinde ve sürdürülebilirlik tartışmasının büyüdüğü Avrupa’da, yapay zekâ yatırımlarının çevresel etkisi önümüzdeki dönemde daha fazla sorgulanacak gibi görünüyor. Bu nedenle tek bir sorgunun birkaç damla su tüketmesi, konuyu önemsiz kılmıyor; asıl tablo, milyonlarca sorgunun ve dev eğitim süreçlerinin toplam etkisinde ortaya çıkıyor.

The post Bir Yapay Zekâ Sorgusu 6 litre Su Harcamıyor: Veriler Birkaç Damlalık Su Tüketimine İşaret Ediyor appeared first on Malta Haber.